هل تعرف أين توجد بياناتك؟
اذكر الأنظمة والجداول والمجلدات التي تحتفظ بالبيانات المرتبطة بهدفك. إذا لم يستطع أحد أن يقول أين هي، فهذا أول ما يجب إصلاحه.
هل هي نظيفة ومتسقة بدرجة معقولة؟
ابحث عن التكرارات والقيم الناقصة والمعلومة الواحدة المكتوبة بأكثر من شكل. الذكاء الاصطناعي لا يزيل هذه المشكلات، بل قد يضخّمها.
هل لكل مجموعة بيانات مسؤول عنها؟
تحتاج كل مجموعة بيانات مهمة إلى مسؤول معروف يستطيع أن يشرح معناها ومدى حداثتها ومن يحق له استخدامها.
هل يصل إليها الأشخاص المناسبون بأمان؟
تحقّق ممن يستطيع قراءة البيانات وتعديلها اليوم، وهل تحتاج المعلومات الشخصية أو الحساسة إلى حماية إضافية قبل استخدامها مع الذكاء الاصطناعي.
هل لديك أمثلة حقيقية كافية؟
تحتاج حالات استخدام كثيرة إلى أمثلة على الإجابة الصحيحة، مثل طلبات سابقة مع تصنيفها الصحيح. قد تكفي بضع مئات من الأمثلة الجيدة لبدء الاختبار.
هل تستطيع قياس النجاح؟
حدّد مسبقاً كيف ستحكم على النتيجة: وقت موفَّر أو أخطاء متجنَّبة أو أسئلة أُجيب عنها بشكل صحيح. بدون مقياس لا تستطيع أن تعرف هل يفيدك الذكاء الاصطناعي.
ماذا تفعل بإجاباتك
إذا كانت إجابتك لا على عدة أسئلة، فابدأ بتدقيق البيانات قبل بناء أي شيء. وإذا كانت معظم الإجابات نعم، فاختر حالة استخدام واحدة وابنِ نموذجاً أولياً صغيراً لاختبارها.